Khi mộtmangkhông thành công, triệu chứng nào xuất hiện đầu tiên: nóng, rung hay ồn? Nhiều kỹ sư hiện trường đã gặp phải vấn đề nan giải này. Trên thực tế, ba hiện tượng này bắt nguồn gần như đồng thời từ nguồn gốc của sự cố—khi nứt vỡ, mài mòn hoặc hư hỏng khác xảy ra trên rãnh lăn hoặc các bộ phận lăn, sự thay đổi trong điều kiện tiếp xúc đồng thời gây ra rung động, nhiệt ma sát và sóng âm. Tuy nhiên, trong giám sát tại chỗ, chúng tôi thường chỉ phát hiện một hoặc hai dấu hiệu này trước tiên, điều này có liên quan mật thiết đến đặc điểm truyền tín hiệu và phương pháp phát hiện.
1.Mặc dù tín hiệu rung rất nhạy cảm nhưng độ rung tăng nhỏ do hư hỏng nhỏ ban đầu thường bị che khuất bởi tiếng ồn xung quanh, cần có cảm biến chính xác hoặc phân tích quang phổ để phát hiện sớm.
2. Tiếng ồn về cơ bản là biểu hiện âm thanh của rung động và dễ bị cản trở bởi tiếng ồn nền của thiết bị; nó chỉ dễ dàng được phát hiện khi một tần số cụ thể nổi bật.
3. Sự thay đổi nhiệt độ diễn ra chậm nhất—nhiệt ma sát cục bộ cần có thời gian để tích tụ cho đến khi nó ảnh hưởng đến toàn bộmangvỏ hoặc hệ thống bôi trơn trước khi có thể giám sát được.
1. Nhiệt độ tăng nhưng độ rung thấp: Điều này có thể cho thấy khả năng bôi trơn kém dẫn đến ma sát trực tiếp giữa kim loại với kim loại. Tại thời điểm này, chưa có hư hỏng bề mặt đáng kể nào được hình thành, vì vậy trước tiên cần kiểm tra trạng thái bôi trơn.
2.Tiếng ồn lớn nhưng độ rung và nhiệt độ bình thường: Điều này cho thấy sự hiện diện của một khiếm khuyết cục bộ ban đầu (chẳng hạn như sự nứt vỡ nhỏ). Mặc dù giá trị rung động tổng không tăng nhưng tiếng ồn ở các tần số cụ thể đã “lộ” đặc tính lỗi.
3. Rung động mạnh nhưng nhiệt độ ổn định: Điều này thường chỉ ra các vấn đề lắp đặt sai lệch hoặc tải bất thường. Trong trường hợp này, nhiệt ma sát không tăng đáng kể và cần phải kiểm tra các điều kiện lắp ráp cơ học.
Không có "công thức chuỗi tín hiệu" cố định để chẩn đoán lỗi. Giá trị của kinh nghiệm hiện trường nằm ở việc kết hợp phân tích phổ rung động, theo dõi xu hướng nhiệt độ và nhận dạng tần số tiếng ồn để xây dựng tiêu chí phán đoán đa chiều. Hiểu cách ba loại tín hiệu này bắt nguồn từ cùng một nguồn lỗi và cách chúng biểu hiện ở các chiều khác nhau do đặc điểm của hệ thống là chìa khóa để đạt được cảnh báo sớm chính xác.